Intégrer Doctolib à vos outils internes malgré l'absence d'API publique

API Doctolib : une demande récurrente, mais sans réponse officielle

La recherche d'une « API Doctolib » ou « Doctolib API » est fréquente parmi les professionnels de santé et les éditeurs de logiciels médicaux. Beaucoup espèrent pouvoir réaliser une intégration Doctolib API pour synchroniser automatiquement les rendez-vous avec leurs outils internes.

En pratique, Doctolib ne propose pas d'API publique accessible aux tiers. Il n'existe donc pas d'alternative API Doctolib officielle permettant une intégration technique directe. Les approches décrites sur cette page ne visent pas à pallier cette absence d'API, mais à répondre au besoin métier sous-jacent : réduire la double saisie et automatiser les workflows liés aux rendez-vous.

Cette distinction est importante : nous ne proposons pas de contourner l'absence d'API, mais d'automatiser les processus en aval, en exploitant les canaux de communication existants (notifications, exports) dans le respect des conditions d'utilisation.

Le problème : un système fermé au cœur de votre organisation

Pour de nombreux établissements de santé, Doctolib gère une part significative des rendez-vous patients. La plateforme fonctionne bien pour ce qu'elle fait — permettre aux patients de prendre rendez-vous en ligne — mais elle crée un silo de données difficile à intégrer avec le reste de votre système d'information.

Les conséquences pratiques sont multiples :

• Double saisie des rendez-vous dans votre logiciel de gestion
• Impossibilité de consolider les statistiques de planning
• Difficulté à synchroniser les informations patient
• Pas de vue unifiée sur l'activité lorsque plusieurs canaux de prise de rendez-vous coexistent

Ce qui est possible — et ce qui ne l'est pas

Ce que Doctolib propose

Doctolib fournit des fonctionnalités d'export et de notification, mais avec des limitations :

• Exports manuels — Téléchargement de fichiers CSV depuis l'interface
• Notifications email — Alertes lors de nouvelles prises de rendez-vous
• Widget d'intégration — Bouton de prise de rendez-vous pour votre site web
• Intégrations partenaires — Connexions avec certains logiciels de gestion (liste limitée)

Ce qui n'existe pas publiquement

• API REST ou GraphQL pour accéder aux données de rendez-vous
• Webhooks pour être notifié en temps réel des changements
• SDK pour développer des intégrations personnalisées
• Accès programmatique aux données patient ou historiques

Cette absence d'API publique est une décision de Doctolib, probablement motivée par des considérations de sécurité, de confidentialité et de contrôle de leur écosystème.

Stratégies d'automatisation indirectes

Face à ces limitations, plusieurs approches permettent de réduire le travail manuel sans violer les conditions d'utilisation de la plateforme.

1. Automatisation basée sur les notifications

Doctolib envoie des emails de notification lors des prises de rendez-vous. Un agent IA peut :

• Surveiller une boîte email dédiée
• Extraire les informations structurées des notifications (date, heure, motif, patient)
• Créer automatiquement les entrées correspondantes dans votre logiciel de gestion
• Alerter en cas d'incohérence ou de conflit détecté

Cette approche ne nécessite aucun accès technique à Doctolib — elle exploite simplement les notifications que vous recevez déjà.

2. Traitement des exports périodiques

Les exports CSV peuvent être traités automatiquement :

• Téléchargement régulier des exports disponibles
• Comparaison avec les données précédemment importées
• Détection des nouveaux rendez-vous, modifications, annulations
• Mise à jour des systèmes internes en conséquence

Cette méthode implique un délai (le temps entre deux exports), mais garantit la réconciliation complète des données.

3. Workflows parallèles

Plutôt que de chercher à synchroniser Doctolib avec vos systèmes, vous pouvez concevoir des workflows qui fonctionnent en parallèle :

• Doctolib gère la prise de rendez-vous en ligne et les rappels patient
• Votre système interne gère le dossier médical et la facturation
• Un agent IA fait le lien en début de journée : prépare les dossiers patients attendus, pré-remplit les informations connues

4. Intégrations via partenaires

Certains logiciels de gestion de cabinet ont des accords d'intégration avec Doctolib. Si vous utilisez l'un de ces logiciels, l'intégration peut être native. Sinon, il peut être pertinent d'évaluer une migration vers une solution compatible.

Exemples d'automatisation concrète

Préparation des consultations

Chaque matin, un agent compile la liste des patients attendus (extraite des notifications Doctolib), récupère leurs antécédents depuis votre logiciel de gestion, et génère une fiche de préparation pour chaque consultation.

Reporting unifié

En consolidant les exports Doctolib avec les données de vos autres canaux de prise de rendez-vous (téléphone, accueil), un agent peut produire des statistiques d'activité globales : taux d'occupation, répartition par motif, tendances sur la période.

Gestion des annulations

Lorsqu'une notification d'annulation arrive, l'agent peut automatiquement mettre à jour votre planning interne et déclencher un workflow de proposition du créneau libéré aux patients en liste d'attente.

Réconciliation des données patient

Un agent peut comparer les informations patient présentes dans Doctolib (via les exports) avec celles de votre base de données, et signaler les incohérences : numéros de téléphone différents, adresses obsolètes, doublons potentiels.

Limites et considérations

Ces approches d'automatisation indirecte ont leurs limites :

• Latence — Les données ne sont pas synchronisées en temps réel
• Couverture partielle — Seules certaines informations sont accessibles via les exports et notifications
• Maintenance — Si Doctolib modifie le format de ses emails ou exports, les automatisations doivent être ajustées
• Dépendance — Vous restez dépendant des fonctionnalités que Doctolib choisit de maintenir

Ces limitations sont inhérentes à l'intégration avec un système fermé. Elles doivent être prises en compte dans l'évaluation du retour sur investissement.

Notre approche

Nous aidons les établissements de santé à mettre en place des automatisations qui fonctionnent dans ces contraintes. Notre démarche :

1. Analyse de vos workflows actuels impliquant Doctolib
2. Identification des tâches manuelles les plus coûteuses en temps
3. Conception d'agents d'automatisation adaptés à votre contexte
4. Mise en place progressive avec validation à chaque étape

Pour une vue d'ensemble de notre méthodologie, consultez comment nous construisons des agents IA pour la santé.

Questions fréquentes

Existe-t-il une API Doctolib ?

Non, Doctolib ne propose pas d'API publique permettant aux établissements ou aux éditeurs tiers d'accéder aux données de rendez-vous de manière programmatique. Seules des intégrations partenaires existent avec certains logiciels de gestion, mais elles ne sont pas ouvertes au développement personnalisé.

Comment automatiser Doctolib sans API ?

Les stratégies d'automatisation indirectes reposent sur les canaux existants : traitement automatique des notifications email, exploitation des exports CSV périodiques, et conception de workflows parallèles qui réduisent la dépendance à une synchronisation en temps réel.

Quelles sont les limites des intégrations Doctolib ?

Les principales limites sont la latence (pas de synchronisation temps réel), la couverture partielle des données (seules certaines informations sont accessibles via exports/notifications), et la dépendance aux formats choisis par Doctolib, qui peuvent évoluer sans préavis.

Pages connexes

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